方策が最適である確率の下界をEMアルゴリズムっぽく最大化する強化学習手法 Maximum a Posteriori policy Optimization (ICLR2018) をBipedalWalker-v3向けにtensorflow2で実装します。 openreview.net はじめに 方策勾配法: 劣悪なサンプル効率と不安定…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。